李帷韬(所长)

发布时间:2019-12-03浏览次数:892

基本信息

李帷韬,1981年生,工学博士,副教授,硕士生导师,安徽省自动化学会会员。主持国家自然科学基金项目1项,省部级项目3项。获安徽省教学成果二等奖。国家自然科学基金函审专家,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part BInformation ScienceNeurocomputing、自动化学报审稿人,发表学术论文30余篇,获得授权发明专利3项。

教育经历

2007/3–2012/6,东北大学,控制理论与控制工程,博士,导师:柴天佑

2004/9–2007/3,合肥工业大学,检测技术与自动化装置,硕士,导师:王建平

2000/9–2004/7,合肥工业大学,自动化,学士

工作经历

2012/7-至今,合肥工业大学,电气与自动化工程学院,副教授

2012/12-2015/6,合肥工业大学,电气与自动化工程学院,博士后,合作导师:王建平

2008/9-2010/4University of AlbertaComputing Science,国家公派访问,导师:Hong Zhang

研究方向

图像处理、模式识别、人工智能、智能检测

学术兼职

安徽省自动化学会会员

获奖情况

2015年获安徽省教学成果二等奖

主持科研项目情况

1、国家自然科学基金青年基金项目,61305029,不确定过程和仿反馈调整机制的多源信息回转窑烧成状态智能认知模型研究,2013/01-2016-1226万元,主持

2、流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题,不确定多源动态信息仿反馈游离氧化钙含量认知估计智能系统运行机制与计算方法研究,2016/1-2018/129万元,主持

3、博士后面上基金资助项目,2013M541820,具有仿反馈机制的多源信息回转窑烧成状态仿人认知研究,2013/01-2015-125万元,主持

4、安徽省自然科学基金青年项目,1408085QF133,具有仿反馈机制的多源信息回转窑烧成状态仿人认知研究,2014/01-2016-127万元,主持

5、国家电网有限公司2019年总部科技项目,异构网络和异构数据融合的变电站一体化智能运维关键技术研究与应用,2019/01-2021-12282.9万元,参加

6、国网信息通信产业集团有限公司项目,W2018JSFW0538电子采购与招标投标系统二期2018/12-2019-126.8万元,主持

7、国网信息通信产业集团有限公司项目,W2019JSFW0081基层单位网络覆盖和宽带提升项目2018/12-2019-1228.8万元,主持

8、国网信息通信产业集团有限公司项目,电网核心业务身份认证研究技术服务,2018/12-2019-1227.8万元,主持

9、安徽省科技攻关计划项目,2013AKKG0784,矿山建设安全系统复用型高性能物联网关键技术研究及应用,2013/01-2015/1280万元,参加

代表性学术论文:

[1]Zhang Qian, Weitao Li, Self-blast state detection of glass insulator based on stochastic configuration networks and feedback transfer learning mechanism, Information Sciences, accepted

[2]Weitao Li, Hai Tao, Keqiong Chen, Jianping Wang, Greengage grading using stochastic configuration networks and semi-supervised feedback mechanism, Information Sciences, 2019, 488: 1-12.

[3]Weitao Li, Dianhui Wang, Tianyou Chai, Multi-source data ensemble modeling for clinker free lime content estimate in rotary kiln sintering processes[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2015, 45(2): 303-314.

[4]Weitao Li, Dianhui Wang, Tianyou Chai. Flame image-based burning state recognition for sintering process of rotary kiln using heterogeneous features and fuzzy integral[J].  IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2012, 8(4): 780-790.

[5]Weitao Li, Dianhui Wang, Tianyou Chai. An improved multi-source based soft sensor for measuring cement free lime content[J]. Information Sciences, 2015, 323: 94-105.

[6]Keqiong Chen, Jianping Wang, Weitao Li. Simulated feedback mechanism-based rotary kiln burning state cognition intelligence method[J]. IEEE Access, 2017, 5: 4458-4469.

[7]Weitao Li, Jianping Wang, Keqiong Chen. An intelligent cognition method of human health states based on a variant knowledge granularity feedback mechanism[J]. IEEE Access, 2017, 5: 19570-19580.

[8]Weitao Li, Keqiong Chen, Dianhui Wang. Industrial image classification using a randomized neural-net ensemble and feedback mechanism[J]. Neurocomputing, 2016, 173: 708-714.

[9]Weitao Li, Dianhui Wang, Tianyou Chai. Burning state recognition of rotary kiln using ELMs with heterogeneous features[J]. Neurocomputing, 2013, 102(2): 144-153.

[10]李帷韬,焦点,张倩,韩慧慧,基于深度迁移学习的绝缘子状态智能认知方法研究,中国电机工程学报,已录用

[11]李帷韬,韩慧慧,焦点,编码解码结构的语义分割,中国图象图形学报,已录用

[12]李帷韬,韩慧慧,焦点,基于深度迁移学习的大雾等级智能认知方法研究,电子测量与仪器学报,已录用

[13]李帷韬, 吴四茜, 陶海, 陈克琼, 王建平, 一种相似青梅品级半监督智能反馈认知方法研究,电子测量与仪器学报, 2018, 32(9): 41-48.

[14]李帷韬,曹仲达,朱程辉,陈克琼,王建平. 基于深度集成学习的青梅品级智能反馈认知方法[J] . 农业工程学报, 2017, 33(23): 276-283.

[15]陈克琼, 王建平, 李帷韬. 基于变粒度仿反馈机制的回转窑烧成状态智能认知方法[J]. 模式识别与人工智能, 2015, 28(11): 1013-1022.

[16]陈克琼, 王建平, 李帷韬. 基于仿反馈机制的图像模式分类认知方法研究[J]. 中国图象图形学报, 2015, 20(11): 1500-1510.

[17]Jianping Wang, Keqiong Chen, Jinling Wang, Chenghui Zhu. A Study of Off-line Handwritten Chinese Character Recognition with Optimized Decision and Iteration Based on Rough Set and the Granular Theorem[J], Advanced Materials Research, 2012, 433-440: 1715-1722.

[18]李帷韬, 周晓杰, 柴天佑. 基于火焰图像的回转窑烧成状态识别方法研究[J]. 仪器仪表学报, 2011, 32(10): 2168-2174.

发明专利

[1]李帷韬,宋程楠,王光新,陈克琼,王建平,一种具有仿反馈调整机制的脱机手写体汉字认知方法,2018.10.2,中国,ZL201610029043.1

[2]李帷韬,宋程楠,王光新,陈克琼,王建平,一种具有仿反馈调节机制的回转窑烧成状态识别方法,2018.8.21,中国,ZL201610048414.0

[3]李帷韬,王光新,宋程楠,陈克琼,王建平,一种基于双树复小波变换的脱机手写体汉字认知方法,2019.3.8,中国,ZL201610153924.4

[4]李帷韬,焦点,张倩,一种基于深度迁移学习的绝缘子状态快速检测方法,已公开

大学生创新:

[1]指导国家级大学生创新项目3项,获国家级三等奖2